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中央财经大学人脸识别+测温系统部署完成,疫

来源:互联网日期:2020-08-04 12:08 浏览:

今天,从北京传来了好消息:7月20日零时起,北京市突发公共卫生应急响应级别由二级调整为三级。这段时间,北京以凌厉、精准的行动,迅速控制疫情,并把清零的成绩巩固下来。北京疫情得到有效控制,再次证明了中国抗疫的果断,彰显了中国制度优势所释放出的强大凝聚力和战斗力。中央财经大学积极响应政府防疫号召,在疫情期间部署了全校的人脸识别+测温智慧校园管理系统,为学生的安全保驾护航。

为了保障学生顺利安全返校,满足本校师生及校外人员刷脸入门、刷脸验证、刷脸测温、刷脸签到等业务场景,实现安全刷脸、特征库比对,中央财经大学在疫情期间部署了人脸识别智慧校园管理系统,其中包括智慧校园人脸特征库平台、人脸识别通行管理系统、图书馆人脸识别管理系统等多个平台。

人脸特征识别平台建设的基础是校内人脸库,通过每年学生招生录取、教职工入职,可将师生照片采集到校内人脸照片库。基于全校的师生照片数据,搭建出灵活、易维护的人脸特征识别平台, 同时建立多维度的人脸库,并支持对全校提供开放的人脸识别API服务。将人脸识别算法本地化部署至GPU服务器(物理机形态),实现人脸库照片本地化存储。

人脸识别特征库的建立,除了提供人脸注册、人脸更新、人脸删除、人脸查询等基础功能之外,还可提供对人脸应用的管理,包含完善的数据统计、报表推送、系统接入管理、权限管理等多种功能。

为了保障疫情期间学生的出入安全,中央财经大学在人脸识别通行的基础上还增加了红外热成像测温技术,能精准完成大人流量时的体温检测、超温报警工作,管理老师可实时获取进出人员信息和健康情况,通道闸机对人行出入口进行有效管控,学生进出时进行刷脸并无感测温,刷脸成功且温度无异常时通道打开,允许通行。

通行系统还对接了入校申请审批系统,审批通过的师生信息自动下发到通行权限库,师生到校即可刷脸验证通行。并对接访客审批系统,审批通过的访客信息下发到访客库,访客到校可进行人证比对、权限比对通行。

智慧校园通行管理系统,除了可以进行人员身份识别,检测体温情况以外,还可以进行非接触式人员考勤签到,轨迹追踪,减少接触感染的风险。并且可通过校园云平台联动预警,实时将异常信息、考勤信息等数据实时、准确发送至校园管理人员处,可以及时发现,及时处理。

图书馆管理系统主要包括:基础数据管理、校务信息管理、教职工学生信息管理、场馆区域管理、通行管理、使用权限管理、校园安全管理、统计信息查询、报表推送、异常预警提示等功能。

除此之外,图书馆管理系统也配备人脸识别体温检测功能,所有的学生日常体温数据事后均可以形成报表,后台实时统计。学校能实时掌握学生在校期间的体温数据,保障异常情况及时处理。

国内疫情已经逐步好转,多所高校陆续返学复课,中清软服务的中央财经大学、桂林理工大学、郑州轻工业大学、西北工业大学、南阳理工学院、河南师范新联学院、郑州科技学院、浙江金融学院、重庆工商融智学院、中国矿业大学、合肥师范学院、扬州大学、皖西职业学院等多所高校,在学生返校中都启用了AI人脸识别+自动测温设备的使用,对于学校安全复课,校园防疫工作合理高效管控更是发挥了重要作用。

中清软人脸识别+测温管理系统,不仅能满足当前学校复学期间疫情防控需求,也可广泛应用到智慧园区、政府机构及企事业单位中,为今后测温常态化管理提供了技术手段。

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